一座城市可以沒有某些制造產(chǎn)業(yè)，但無法拒絕工業(yè)化進(jìn)程。同樣，一座城市可以放棄某些風(fēng)口產(chǎn)業(yè)，但不能缺席人工智能時(shí)代。

AI作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的引領(lǐng)性技術(shù)，是任何致力于發(fā)展的城市都無法回避且不容錯失的賽道。但每座城市的AI之路一定不會千篇一律。依托既有產(chǎn)業(yè)稟賦和資源優(yōu)勢，在人工智能產(chǎn)業(yè)中卡位并構(gòu)建競爭優(yōu)勢，是城市迎接人工智能時(shí)代的首要發(fā)展邏輯。

大模型時(shí)代的開啟，讓城市發(fā)展人工智能的緊迫感陡然加劇。上線僅5天，ChatGPT就收獲了100萬用戶；推出不到兩個(gè)月，ChatGPT的用戶日活量就突破1000萬，成為史上用戶增長速度最快的消費(fèi)級應(yīng)用程序；視頻大模型Sora能根據(jù)文字創(chuàng)造超出想象的逼真畫面，將大模型從抽象邏輯層面升級到了物理邏輯層面……這一系列事實(shí)說明，人工智能發(fā)展進(jìn)化的速度越來越快，稍有不慎，就會被遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩下。

城市之間一輪新的競速已然開啟——龍年春節(jié)后杭州召開的新年第一會上兩次提及Sora大模型，明確表示要搶抓這一輪人工智能發(fā)展新機(jī)遇。去年，大模型剛剛起勢，北京就一連發(fā)出加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案和促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施兩大政策，部署未來AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展；上海則發(fā)布了推動人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施，在徐匯區(qū)打造了全國首個(gè)大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)；在深圳對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群的最新規(guī)劃中，人工智能被升格單列為要重點(diǎn)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)集群之一，將舉全市之力集聚資源，以超常規(guī)力度支持培育。

已經(jīng)在人工智能發(fā)展上形成一定基礎(chǔ)的青島，如何直面挑戰(zhàn)，把新一輪的機(jī)遇緊緊握在手中？

互動演進(jìn)

任何新技術(shù)在從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)化的過程中，都是理想與現(xiàn)實(shí)不斷妥協(xié)、不斷相互促進(jìn)的過程。盡管很多預(yù)言家表示，通用人工智能發(fā)展的終極將是“碳基生命”與“硅基生命”的高度融合，但回到當(dāng)下產(chǎn)業(yè)發(fā)展，不妨先將“腦洞”開得小一些，發(fā)現(xiàn)具有現(xiàn)實(shí)意義的產(chǎn)業(yè)趨勢，從中找尋產(chǎn)業(yè)發(fā)展的靈感。

自去年GPT大模型秀出實(shí)力之后，行業(yè)迅速上演“百模大戰(zhàn)”。但就在一片大模型開發(fā)的“熱火朝天”中，百度創(chuàng)始人李彥宏最近的一番話頗為值得關(guān)注：“大家不要去卷模型了，卷應(yīng)用吧，只有應(yīng)用直接創(chuàng)造價(jià)值。”所謂“卷模型”，就是指通用大模型，而“卷應(yīng)用”，指的則是應(yīng)用于各行各業(yè)的垂直大模型。

當(dāng)前，新一輪人工智能發(fā)展是以大模型的商業(yè)化落地應(yīng)用為重要標(biāo)志的，而從目前的技術(shù)發(fā)展階段來看，通用大模型并不能“包打天下”，垂直行業(yè)大模型將是人工智能產(chǎn)業(yè)重要的潛力領(lǐng)域。

正如騰訊集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生曾做過的解釋：“通用大模型可以在100個(gè)場景中解決70%-80%的問題，但未必能100%滿足企業(yè)某個(gè)場景的需求?！睋Q言之，通用大模型在解決特定場景的專業(yè)問題時(shí)存在一定的局限性。

而攜程集團(tuán)董事局主席梁建章則更加直接。去年7月，攜程發(fā)布首個(gè)旅游行業(yè)垂直大模型“攜程問道”?！按怪贝竽Ｐ偷臋C(jī)會在于，AIGC遇到了非常大的挑戰(zhàn)——答案并不那么可靠。”梁建章表示。在他看來，即使規(guī)劃節(jié)省了半個(gè)小時(shí)，但推薦的酒店或者行程結(jié)果可能有5%的概率是錯的，那也是得不償失的。

顯然，人工智能與其他行業(yè)領(lǐng)域在高度互動下迭代演進(jìn)將是人工智能產(chǎn)業(yè)在未來很長一段時(shí)間內(nèi)的重要發(fā)展方向。人工智能的新想法、新技術(shù)不斷在行業(yè)中得到驗(yàn)證優(yōu)化，而行業(yè)則通過引入新技術(shù)激發(fā)更多創(chuàng)新。其中的市場“玩家”，將既有帶著人工智能技術(shù)發(fā)展起來的科技企業(yè)，也不乏垂直行業(yè)具有相關(guān)積累和想法的企業(yè)，二者將通過優(yōu)勢互補(bǔ)，盡快形成一個(gè)百花齊放的人工智能創(chuàng)新生態(tài)，共同推動產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展。

這正是青島應(yīng)該重點(diǎn)瞄準(zhǔn)和抓住的方向。自全力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)以來，青島引進(jìn)“AI+制造”第一股創(chuàng)新奇智、全國首個(gè)視覺算法商城極視角、行業(yè)領(lǐng)先的智慧城市企業(yè)以薩技術(shù)等垂直領(lǐng)域人工智能企業(yè)總部落戶。同時(shí)，家電、橡膠輪胎等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域頭部企業(yè)紛紛積極投身人工智能浪潮。

去年以來，青島涌現(xiàn)出創(chuàng)新奇智“奇智孔明AInnoGC”工業(yè)大模型、以薩技術(shù)“數(shù)智八斗”大模型、海爾智家HomeGPT大模型以及全球首個(gè)橡膠輪胎行業(yè)大語言模型——賽輪橡鏈云聊-EcoRubberChat、海信星海電視大模型等10余個(gè)已投入使用并商業(yè)化應(yīng)用的垂直大模型，同時(shí)儲備了一批在研大模型，多數(shù)參數(shù)規(guī)模超50億級。

未來，要在進(jìn)一步強(qiáng)化招商引資的同時(shí)，用好智能家電、虛擬現(xiàn)實(shí)等兩個(gè)國家級制造業(yè)創(chuàng)新中心的平臺作用，發(fā)揮龍頭總部企業(yè)在創(chuàng)新上的比較優(yōu)勢，在垂直領(lǐng)域率先突破，搶占大模型時(shí)代AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用制高點(diǎn)，為更長遠(yuǎn)發(fā)展打下基礎(chǔ)。

算力普惠

“AI的盡頭是算力”，這句讓很多人耳熟能詳?shù)脑挸浞纸沂境鏊懔τ诖竽Ｐ蜁r(shí)代人工智能發(fā)展的重要性。

大模型之所以對算力要求高，是因?yàn)樗粌H在訓(xùn)練過程中需要使用算力，使用過程中也需要大量算力支撐。去年ChatGPT剛剛亮相不久，就有券商做過測算，認(rèn)為其訓(xùn)練階段總算力消耗約為3640PF-days（以一千萬億次每秒的速度進(jìn)行計(jì)算，需耗時(shí)3640天）。微軟為OpenAI開發(fā)的超級計(jì)算機(jī)，具有超過28.5萬個(gè)CPU核心、1萬個(gè)GPU。

隨著大模型快速演進(jìn)，對算力的需求還將成倍增長。有統(tǒng)計(jì)顯示，深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之前，用于AI訓(xùn)練的算力增長大約每20個(gè)月翻一番。之后，用于AI訓(xùn)練的算力大約每6個(gè)月翻一番。2012年后，全球頭部AI模型訓(xùn)練算力需求更是加速到每3個(gè)月至4個(gè)月翻一番，即平均每年算力增長幅度達(dá)到驚人的10倍。目前，大模型發(fā)展如火如荼，訓(xùn)練算力需求有望擴(kuò)張到原來的10到100倍。

中國工程院院士、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任高文曾指出，算力已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)指數(shù)，“算力夠，數(shù)字經(jīng)濟(jì)就能發(fā)展好；反之，就發(fā)展不好”。據(jù)中國信息通信研究院測算，在算力方面每投入1元，將帶動3至4元的GDP經(jīng)濟(jì)增長。

算力成本決定創(chuàng)新成本。高昂的算力成本讓很多人工智能中小企業(yè)望而卻步。當(dāng)大模型下沉到各行各業(yè)，眾多中小企業(yè)參與到垂直大模型開發(fā)和應(yīng)用中，行業(yè)對普惠算力的需求愈發(fā)強(qiáng)烈。

站在區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度，提供普惠算力已經(jīng)成為人工智能營商環(huán)境的重要加分項(xiàng)。無論哪個(gè)城市，只要招引人工智能企業(yè)，首先看的就是有沒有算力支撐。目前，重點(diǎn)城市均已圍繞算力展開布局。據(jù)公開報(bào)道，北京計(jì)劃今年將建設(shè)運(yùn)營超過1000P（每秒1000萬億次的浮點(diǎn)運(yùn)算）算力，到2027年將新增智能算力3.6萬P，力爭成為北方智能算力樞紐。上海提出，2025年底，智能算力規(guī)模超過30EFlops（EFlops指每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)），占比達(dá)到總算力的50%以上，并對符合條件的算力建設(shè)方和使用方給予補(bǔ)貼。

很多城市開始發(fā)放“算力券”，用于補(bǔ)貼“算力消費(fèi)”，以此進(jìn)一步調(diào)動企業(yè)尤其是中小企業(yè)應(yīng)用算力資源的積極性，為人工智能開發(fā)應(yīng)用注入更多活力。如成都的相關(guān)政策提出每年發(fā)放總額不超過1000萬元的算力券，用于支持算力中介服務(wù)機(jī)構(gòu)、科技型中小微企業(yè)和創(chuàng)客、科研機(jī)構(gòu)、高校等使用國家超算成都中心、成都智算中心算力資源。再具象一點(diǎn)，在天津，每月每P（1P相當(dāng)于每秒1000萬億次計(jì)算速度）的價(jià)格是兩三千元，而沈陽更是低到了800元左右。

目前，青島已經(jīng)建成山東首個(gè)人工智能計(jì)算中心，另有中國移動智算中心、“海之心”智算中心、大有智算中心等重點(diǎn)項(xiàng)目加快建設(shè)中。未來，加快統(tǒng)籌布局通算、智算、超算一體化算力體系，打造全市算力“一張網(wǎng)”，提升整體算力算效，降低算力使用成本，無疑是重要發(fā)力方向。

場景制勝

一個(gè)場景制勝的時(shí)代正在加速到來。

從“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”到“人工智能+”……近幾年的國務(wù)院《政府工作報(bào)告》中這些創(chuàng)新性表述的變化，正是技術(shù)演進(jìn)的軌跡。與其他新技術(shù)相比，人工智能最大的特點(diǎn)便是廣泛的賦能作用。沒有任何行業(yè)未來會不應(yīng)用人工智能技術(shù)，甚至于人工智能技術(shù)與千行百業(yè)融合之后絕不是簡單的加法，而是類似“核反應(yīng)”一樣的劇烈變化。一方面這種先進(jìn)生產(chǎn)力和行業(yè)結(jié)合，本身就能提高各行業(yè)的效率，同時(shí)這樣的結(jié)合也會為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造一個(gè)巨大的市場空間。

場景，是引發(fā)“人工智能+”化學(xué)反應(yīng)的核心催化劑。人工智能是共性技術(shù)，是賦能技術(shù)，必須與應(yīng)用場景結(jié)合才能發(fā)揮最大作用。人工智能在60余年的三次發(fā)展浪潮中，理論和技術(shù)創(chuàng)新超前于應(yīng)用落地，應(yīng)用場景不足、未能真正走進(jìn)生產(chǎn)生活成為前兩次浪潮歸于沉寂的最主要因素。如今，誰能率先在更多場景推動AI技術(shù)融合應(yīng)用，誰就能最大限度享受到人工智能發(fā)展帶來的紅利。

北京將加強(qiáng)對政務(wù)服務(wù)、金融科技、科學(xué)研究等重點(diǎn)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘，加快資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)、算力、人才等要素匯聚，打造形成一批可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿型示范應(yīng)用場景，完善城市大腦、高級別自動駕駛示范區(qū)等項(xiàng)目；深圳積極打造可應(yīng)用人工智能的各類場景，從政府和行業(yè)兩方面發(fā)力，積極創(chuàng)造條件開展全域全時(shí)人工智能應(yīng)用示范，讓人工智能無處不在，目前深圳公布的“城市+AI”場景應(yīng)用已達(dá)41個(gè)，今年還將新增人工智能全域全時(shí)場景應(yīng)用10個(gè)；南京探索打造100個(gè)可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿型示范應(yīng)用場景，形成一批優(yōu)秀產(chǎn)品和解決方案……

過去幾年，青島聚焦供需對接和場景開放，建成全國首個(gè)場景賦能公共服務(wù)平臺，動態(tài)發(fā)布工業(yè)賦能、未來城市場景，逐步形成一套行之有效的打法。以持續(xù)舉辦的人工智能“百企百景”對接洽談會為例，五屆會議累計(jì)參會企業(yè)超過1300家，發(fā)布人工智能解決技術(shù)方案與場景應(yīng)用需求清單超過1000項(xiàng)，現(xiàn)場簽約項(xiàng)目超過80個(gè)。

隨著人工智能技術(shù)從消費(fèi)到產(chǎn)業(yè)、從服務(wù)業(yè)到工業(yè)和農(nóng)業(yè)擴(kuò)散的范圍、深度不斷加大，對場景創(chuàng)新和開放也提出了新的要求。未來，進(jìn)一步深挖長尾場景價(jià)值，更好地推動AI技術(shù)賦能千行百業(yè)，積極拓展企業(yè)級應(yīng)用場景將是重要突破方向。以制造業(yè)為例，應(yīng)針對智能化工廠和車間、智能工業(yè)質(zhì)檢、智能供應(yīng)鏈與物流、視覺風(fēng)控、數(shù)據(jù)融合應(yīng)用、防欺詐保護(hù)等重點(diǎn)細(xì)分場景，打造典型落地應(yīng)用樣板。

立足當(dāng)下，共創(chuàng)未來。以AI為支點(diǎn)，青島將開啟區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展新紀(jì)元。（青島日報(bào)/觀海新聞記者 孫欣）