國(guó)內(nèi)某知名鑄造企業(yè)的鑄造車間，最近幾個(gè)月多了一位新工友——一臺(tái)高清度工業(yè)照相機(jī)以及配套軟件系統(tǒng)。在老師傅“指導(dǎo)”下，這名新“學(xué)徒”再完成30％的一線培訓(xùn)，就能“滿師”上崗。當(dāng)一個(gè)個(gè)砂型從生產(chǎn)線上下線，它會(huì)又快又準(zhǔn)地自動(dòng)判斷出其中的瑕疵品，然后“通知”下一個(gè)工序進(jìn)行處理。

為這位新工友提供AI大腦的，是云知聲智能科技股份有限公司與華通集團(tuán)智能研究院的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)。云知聲，這家素來(lái)以智能語(yǔ)音聞名圈內(nèi)的人工智能獨(dú)角獸企業(yè)，在青島卻成為了一名十足的跨界者。它關(guān)注的不再僅僅是如何用語(yǔ)音控制智能家居、如何用語(yǔ)音直接錄入患者病歷之類的智慧服務(wù)場(chǎng)景，而是將更多精力放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)如何更多應(yīng)用智能技術(shù)上，讓AI在制造業(yè)生產(chǎn)車間里結(jié)出碩果。

用AI機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行砂型檢測(cè)就是云知聲青島團(tuán)隊(duì)的“處女作”。依托與青島華通集團(tuán)聯(lián)合建立的人工智能融合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，探索為某鑄造設(shè)備企業(yè)研發(fā)砂型表面質(zhì)量AI視覺(jué)檢測(cè)功能。

對(duì)裝備使用企業(yè)來(lái)說(shuō)，車間內(nèi)就有了一位永不疲倦的砂型“質(zhì)檢員”。

砂型是企業(yè)生產(chǎn)鑄件過(guò)程中使用的一種模具，如果上面有裂紋或掉塊，會(huì)直接給鑄件造成瑕疵。為避免有質(zhì)量問(wèn)題的砂型被使用，企業(yè)會(huì)在砂型生產(chǎn)線上安排工人對(duì)造型流水線上的每一個(gè)砂型進(jìn)行質(zhì)量檢查。

“這是一件十分枯燥的工作。負(fù)責(zé)檢查的工人一直在生產(chǎn)線前盯著，每隔45秒左右，生產(chǎn)線滾動(dòng)一下，就有一個(gè)砂型送到他面前，他要用肉眼分辨是否有缺陷，然后決定是否按下標(biāo)記按鈕。”云知聲相關(guān)技術(shù)負(fù)責(zé)人趙汝騰說(shuō)。

而當(dāng)設(shè)備有了AI視覺(jué)檢測(cè)功能，這件工作就可以完全交給機(jī)器。工業(yè)相機(jī)會(huì)為每一個(gè)被送到自己面前的砂型拍照，系統(tǒng)如果在照片中發(fā)現(xiàn)缺陷，會(huì)立即標(biāo)記，對(duì)有問(wèn)題的砂型進(jìn)行相應(yīng)處置。即使24小時(shí)工作，也無(wú)需擔(dān)心它會(huì)因?yàn)槠＞攵绊懮靶唾|(zhì)量穩(wěn)定性。

看似簡(jiǎn)單的應(yīng)用，背后的實(shí)現(xiàn)過(guò)程卻并不簡(jiǎn)單。要能夠在崗位上自己獨(dú)當(dāng)一面，這位“質(zhì)檢員”要接受3－6個(gè)月的“培訓(xùn)”，即人工智能的模型訓(xùn)練。

“這有點(diǎn)像師傅帶學(xué)徒，系統(tǒng)要在老師傅的幫助下，學(xué)習(xí)哪些是缺陷?！壁w汝騰介紹，在“培訓(xùn)”階段，系統(tǒng)每拍一張照片，現(xiàn)場(chǎng)的工藝人員都會(huì)在上面做標(biāo)記，告訴它哪些是缺陷，慢慢建立起全面的缺陷模型?！澳壳埃呀?jīng)能識(shí)別70％的缺陷，預(yù)計(jì)8月結(jié)束。訓(xùn)練完成后，不僅能在這家企業(yè)使用，還能在其他企業(yè)推廣普及。”

這也令A(yù)I視覺(jué)檢測(cè)與傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)有了本質(zhì)不同。據(jù)介紹，傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)，系統(tǒng)要將產(chǎn)品照片與資料庫(kù)中的每一種砂型照片比對(duì)，發(fā)現(xiàn)有差異的認(rèn)定為有缺陷，過(guò)程中系統(tǒng)需要較長(zhǎng)的計(jì)算時(shí)間。而依托人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)，系統(tǒng)能直接“認(rèn)識(shí)”缺陷，不管它出現(xiàn)在哪種砂型產(chǎn)品上，可以直接識(shí)別出來(lái)。當(dāng)這位“質(zhì)檢員”正式上崗，它能在10秒內(nèi)完成對(duì)砂型缺陷與否的判斷。

這只是個(gè)開(kāi)始，云知聲將為更多“青島造”裝備注入AI智慧。

“華通集團(tuán)旗下有多家行業(yè)領(lǐng)先的裝備制造企業(yè)，通過(guò)與這些企業(yè)合作，探路人工智能在制造業(yè)場(chǎng)景下的應(yīng)用，找到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造中人工智能企業(yè)的機(jī)會(huì)，提升自身賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力?！壁w汝騰介紹。

某種意義上，當(dāng)AI進(jìn)入車間，不僅意味著一個(gè)新應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，更意味著人工智能企業(yè)思維方式的一種轉(zhuǎn)變。美國(guó)知名工業(yè)人工智能專家、富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)副董事長(zhǎng)李杰就曾表示，人工智能幫助人類探索生活中增加智能化的機(jī)會(huì)，而工業(yè)人工智能則要能重復(fù)、有效、可靠地解決工業(yè)問(wèn)題。以往的人工智能應(yīng)用更關(guān)注從數(shù)據(jù)角度出發(fā)，挖掘新的應(yīng)用機(jī)會(huì)，但在工業(yè)中，更需要從問(wèn)題出發(fā)，通過(guò)問(wèn)題解決創(chuàng)造價(jià)值。

鑄造生產(chǎn)線的AI視覺(jué)檢測(cè)能解決企業(yè)面臨的用工成本、質(zhì)量穩(wěn)定性等問(wèn)題，而云知聲正在開(kāi)發(fā)中的另一個(gè)項(xiàng)目，將幫助企業(yè)降低設(shè)備維護(hù)成本。

工廠中，何時(shí)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行維護(hù)或零部件更換，是一件讓企業(yè)“撓頭”的事兒。早了，會(huì)造成浪費(fèi)；晚了，則影響生產(chǎn)。合理的設(shè)備維護(hù)策略是制造業(yè)最關(guān)心的事之一。如果能對(duì)設(shè)備維護(hù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，一切問(wèn)題迎刃而解。

“以鑄造設(shè)備為例，遍布設(shè)備各處的傳感器會(huì)實(shí)時(shí)采集溫度、濕度、油壓等運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，我們利用這些數(shù)據(jù)，建立AI預(yù)測(cè)模型。它相當(dāng)于設(shè)備的智能醫(yī)生，當(dāng)設(shè)備某些指標(biāo)出現(xiàn)故障征兆時(shí)，系統(tǒng)能提前診斷出來(lái)，使用者能在最佳時(shí)間進(jìn)行設(shè)備維護(hù)?！壁w汝騰介紹。

目前，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室正在嘗試搭建針對(duì)鑄造設(shè)備的預(yù)測(cè)性模型框架，模型訓(xùn)練已進(jìn)行30％。此外，還研究搭建基于5G專網(wǎng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程運(yùn)維平臺(tái)。屆時(shí)，平臺(tái)能實(shí)時(shí)獲悉設(shè)備狀態(tài)，依托相關(guān)數(shù)據(jù)分析和AI預(yù)測(cè)，為用戶提供更加準(zhǔn)確和有針對(duì)性的定期維護(hù)方案。借此，裝備企業(yè)的商業(yè)模式也將由賣(mài)產(chǎn)品逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橘u(mài)“產(chǎn)品＋服務(wù)”。

“在實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，云知聲還是‘小學(xué)生’，我們將依托青島豐富的制造業(yè)場(chǎng)景，與這座城市共同成長(zhǎng)?！壁w汝騰說(shuō)。

作為一家創(chuàng)立于2012年的人工智能企業(yè)，云知聲從交互入手，圍繞感知智能、認(rèn)知智能、通用智能三大方向，已構(gòu)建起智能語(yǔ)音、認(rèn)知和表達(dá)、超算平臺(tái)、視覺(jué)圖像、機(jī)器翻譯等多模態(tài)人工智能硬核技術(shù)。依托技術(shù)研發(fā)實(shí)力，不斷擴(kuò)展自身能力、產(chǎn)品邊界，未來(lái)將為“新基建”提供更多AI力量。