????在9月2日的“百度世界2011”大會上，百度創(chuàng)始人兼CEO李彥宏正式向外界發(fā)布了新版首頁，以“百度新首頁、一人一世界”為理念，增加個人中心，用戶登錄

????個性化推薦是搜索引擎的未來

????隨著網絡信息量的爆炸式發(fā)展，大而全的傳統搜索引擎越來越不能滿足用戶需求，微博、Facebook、Quora、豆瓣等具備個性化、社會化特點的網站，更加能夠滿足網民的個性化搜索需求。正如明尼蘇達大學教授John Riedl所言，“推薦系統將成為未來十年里最重要的變革，社會化網站將由推薦系統所驅動”。可見，推薦引擎是搜索引擎發(fā)展的必經階段，百度試水個性化推薦是戰(zhàn)略轉移的必然選擇。

????百分點科技的首席執(zhí)行官柏林森認為，“網絡正從一個搜索時代進入一個發(fā)現時代，推薦引擎無所不在，它能為你推薦買什么商品，看什么電影，讀什么文章，聽什么音樂等等。當你并不十分清楚需要某個東西存在，或者不完全清楚自己的具體需求的時候，推薦引擎能幫你發(fā)現你所需要的東西。”

????Strands推薦引擎的首席科學家里克o漢加特納博士認為，“在短期內，搜索引擎將會越來越多地加入簡單的推薦技術，以處理接近的查詢詞，但從長期來說，而比起搜索行業(yè)和搜索技術，推薦技術會更加地無孔不入?！?/p>

????早在2008年底，Google已發(fā)布“搜索的未來要靠個性化”的觀點，并就將個性化因素引入搜索，從Search Wiki、stars in search，到location settings，Google為了讓搜索結果更加個性化已經做過很多嘗試，只是它默默的運行于“后臺”，普通用戶根本不會察覺，然而效果并不明顯。

????百度智能推薦的價值尚需時日驗證

????自2009年以來，百度由框計算的“即搜即得”、“即搜即用”，發(fā)展到2011年的“不搜即用”個性化推薦，據介紹，百度的個性化推薦基于用戶行為、興趣建模，知道用戶在干什么、想要什么，并根據機器算法和機器學習，向用戶智能推薦所想要的信息、服務或應用。

????根據百度新首頁發(fā)布后的評論意見，很多網友對百度的個性化推薦功能持保留態(tài)度。有網友認為，百度目前做的仍較初級，僅僅是最近瀏覽次數較高網站的陳列，打通部分平臺的用戶登錄和百度自有產品的動態(tài)提示而已，不如直接做成網址導航，遠沒有實現自動推送所需信息的價值。同時，百度對注冊用戶的資料真實性營建做得并不好，難以實現精準推薦，且此舉會使頁面加載速度變慢。從事多年搜索引擎工作的互聯網專家王冠雄也認為百度在搜索引擎方面的優(yōu)勢，能否順暢的轉移到社會搜索的優(yōu)勢還要打一個問號。

????個性化推薦領域早已布局

????國內推薦引擎專業(yè)論壇ResysChina認為，個性化推薦應成為網絡的一種基礎服務。世界最大的B2C網站--亞馬遜很早就意識到推薦系統能在電子商務上發(fā)揮的巨大作用。亞馬遜使用協同過濾的算法來匹配你與其他顧客的購買習慣，從而過濾掉大量的商品信息，而只推薦出你愿意購買的商品。亞馬遜30%以上的銷售額來自于個性化推薦，這一比例超過任何一種廣告形式的價值。

????被譽為國內最領先的個性化推薦技術服務商，百分點科技擁有目前國內最專業(yè)的推薦引擎技術平臺、最大的跨電商消費行為數據平臺，已于今年7月獲得來自IDG資本、名力中國成長基金的首輪融資，為一號店、紅孩子、麥包包、易迅網、珂蘭鉆石、愛速客樂等在內的數十家知名電子商務企業(yè)提供個性化技術服務。

????IDG 資本創(chuàng)始合伙人熊曉鴿在談到為何青睞個性化推薦領域和百分點科技的問題時表示，上一代互聯網實現的是整合傳統行業(yè)，將線下轉移到線上，而下一代互聯網的方向將是改變我們的生活方式、提高效率，百分點科技正是能夠幫助大眾獲取最準確的信息，這就是下一代互聯網發(fā)展的必然方向。