国产在线aⅴ精品91,在线观看aⅴ免费,中文字幕的a级一片,国产免费A∨片在线观看不卡

<sup id="cvnef"><thead id="cvnef"></thead></sup>
    <output id="cvnef"></output>
    <sup id="cvnef"><thead id="cvnef"><input id="cvnef"></input></thead></sup>

  1. <s id="cvnef"><dfn id="cvnef"><kbd id="cvnef"></kbd></dfn></s>
    <strike id="cvnef"></strike>

  2. 青島新聞APP

    打開

    30個海洋AI大模型,對青島來說,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠

    2025-04-30 06:00    青報觀象山  

    人工智能大模型技術(shù)正經(jīng)歷從實驗室研究到產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期。

    2025年政府工作報告明確提出“支持大模型廣泛應(yīng)用”,標(biāo)志著大模型發(fā)展進(jìn)入以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為主導(dǎo)的新階段。當(dāng)前,全球人工智能競爭焦點已從“百模大戰(zhàn)”的參數(shù)競賽轉(zhuǎn)向“拼落地”“拼應(yīng)用”的價值深耕,大模型正從通用領(lǐng)域向垂直行業(yè)加速滲透,成為推動產(chǎn)業(yè)智能化升級的核心驅(qū)動力。

    在這一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新階段,青島將人工智能產(chǎn)業(yè)的突圍點,放在城市最大的特色和優(yōu)勢——海洋。

    近日,在青島舉辦“海洋+AI”大模型場景應(yīng)用對接會上,青島國實科技集團(tuán)有限公司發(fā)布了“海星大模型(SeaStar)”。至此,青島應(yīng)用、優(yōu)化和研發(fā)的海洋大模型已有30個。

    但對于產(chǎn)業(yè)門類齊全、數(shù)據(jù)要素豐富的青島海洋產(chǎn)業(yè)來說,30個海洋大模型還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求。從會上首發(fā)的青島海洋人工智能領(lǐng)域場景需求清單來看,目前尚未被滿足的場景需求,超過40項。

    人工智能大模型在青島海洋領(lǐng)域的應(yīng)用,是真正的一片“深藍(lán)”。

    01

    基礎(chǔ)雄厚,青島率先布局

    去年,青島在全國首次出臺系統(tǒng)謀劃和推進(jìn)海洋人工智能大模型集聚區(qū)建設(shè)的指導(dǎo)性文件,開創(chuàng)了系統(tǒng)謀劃和推進(jìn)海洋人工智能大模型領(lǐng)域發(fā)展的先河。促進(jìn)“人工智能+海洋”深度融合。

    青島的目標(biāo)是:打造具有全球競爭力的世界級海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

    目標(biāo)的設(shè)定需要魄力,也需要底氣。破題“海洋+AI”,青島除了傳統(tǒng)科研力量雄厚外,在海洋特色資源、算力、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景等方面也獨具優(yōu)勢。

    在海洋大模型發(fā)展的三大核心要素——數(shù)據(jù)、算力、算法方面,青島已經(jīng)具備了良好的基礎(chǔ)。

    海洋數(shù)據(jù)積累是青島的優(yōu)勢。青島建立了全球最大的海洋大數(shù)據(jù)存儲體系,建成了全國首個海洋數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺。面向全球匯聚海洋環(huán)境、海洋地理信息、海洋遙感、海洋綜合治理四大領(lǐng)域292類數(shù)據(jù)資源,共50PB、101億條,占全國海洋數(shù)據(jù)的25%。

    算力方面,青島市正打造“青島市算力一張網(wǎng)”,整合全市零散性算力資源,實現(xiàn)多元算力的統(tǒng)一,2026年總算力可達(dá)1.2萬P。

    image.png

    算法方面,青島匯集國內(nèi)頂尖團(tuán)隊,完成了具有千億級參數(shù)規(guī)模訓(xùn)練任務(wù),培育了“瀚海星云”大模型和具有海洋特色的“問?!鳖A(yù)報大模型。

    數(shù)據(jù)種類齊全、算力資源齊備、科研創(chuàng)新加速,青島海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)初具規(guī)模。打造世界級海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),青島已經(jīng)蓄勢待發(fā)。

    02

    “千模競帆”,青島深耕海洋

    推動大模型技術(shù)“嵌入”青島海洋產(chǎn)業(yè)鏈條,青島海洋領(lǐng)域人工智能大模型已經(jīng)有30個,對不同產(chǎn)業(yè)場景實現(xiàn)了賦能。

    此次對接會上,國實集團(tuán)發(fā)布的“海星大模型(SeaStar)”,專注于海洋生物醫(yī)藥領(lǐng)域,可用于海洋來源活性成分挖掘、海洋分子活性預(yù)測、海洋分子結(jié)構(gòu)優(yōu)化、海洋藥物相互作用預(yù)測等多個臨床前后期應(yīng)用場景。

    在港口領(lǐng)域,山東港口集團(tuán)構(gòu)建了港口大模型“123N”架構(gòu)。目前,“港口大模型”(一期)已完成,港口合同審查大模型、港口供應(yīng)鏈方舟TaaS大模型2個垂直模型也已建成,山港小“Ai”大模型助手也上線了,這些大模型累計服務(wù)超2萬家企業(yè)、57萬多個人用戶。

    在海洋環(huán)境預(yù)報領(lǐng)域,“問海”大模型能夠提供未來15天溫度、鹽度、洋流等的精準(zhǔn)預(yù)報信息,在各個性能都達(dá)到全球領(lǐng)先水平的基礎(chǔ)上,運算成本還降低了數(shù)千倍;中國科學(xué)院海洋研究所自主研發(fā)的“瑯琊”海洋大模型,可一次性預(yù)報未來1至7天的溫度、鹽度、海流等全球海洋狀態(tài)變量,空間分辨率1/12°、時間分辨率為24小時。

    image.png

    此外,冰間航道大模型依托對北極的水體冰情預(yù)報與衛(wèi)星遙感的水道識別,實現(xiàn)了冰間導(dǎo)航功能,是目前國內(nèi)性能最優(yōu)的北極航道大模型;還有打造船舶智能體的科考船大模型、輔助漁船管理的“船尋”與“海悟”大模型……

    目前,青島已初步形成“政策引領(lǐng)+算力支撐+數(shù)據(jù)驅(qū)動+場景落地”的海洋大模型發(fā)展模式,在預(yù)報、港口、醫(yī)藥等領(lǐng)域取得突破。隨著“1+8+N”大模型體系的完善,青島成為全球海洋AI創(chuàng)新高地的目標(biāo),也越來越接近。

    03

    細(xì)化場景,對接更多需求

    模型易建、場景難尋。闊步向蔚藍(lán),青島還要擘畫人工智能賦能海洋產(chǎn)業(yè)的未來。

    青島海洋產(chǎn)業(yè)門類齊全,28個海洋及相關(guān)產(chǎn)業(yè)均有布局。2024年,青島全市海洋生產(chǎn)總值超5500億元,多年來位居國內(nèi)前三。如何讓人工智能大模型在青島海洋產(chǎn)業(yè)找到“用武之地”,正成為青島發(fā)力的重點。

    本次會上,青島首次面向海洋漁業(yè)、海水淡化及綜合利用、海洋藥物和生物制品、海洋公共服務(wù)、海洋交通運輸、海洋船舶工業(yè)等領(lǐng)域,發(fā)布了一批海洋人工智能領(lǐng)域場景需求清單和圖譜。

    這是一份精準(zhǔn)的“導(dǎo)航地圖”,以豐富的應(yīng)用場景作為“目的地”,引導(dǎo)各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體“定向”搶灘,登陸海洋人工智能發(fā)展前沿。

    image.png

    其中,在海洋漁業(yè)這一傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),圖譜梳理了優(yōu)質(zhì)種苗篩選、魚病監(jiān)測與早期預(yù)警、漁業(yè)資源智能探測、運輸船監(jiān)測及智能分析等18項具體人工智能大模型需求;

    在海洋醫(yī)藥和生物制品業(yè)這一新興產(chǎn)業(yè),圖譜梳理了藥物智能化篩選、食品個性化健康管理智能化、生物制品智能化生產(chǎn)優(yōu)化等9項大模型需求。

    據(jù)市海洋發(fā)展局相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,青島將采取市場化模式開發(fā)應(yīng)用場景,在現(xiàn)代漁業(yè)、海洋裝備、海洋新能源三個重點領(lǐng)域,全方位、全流程梳理、挖掘人工智能應(yīng)用場景,形成海洋領(lǐng)域高質(zhì)量、可落地的大模型需求清單和解決方案,促進(jìn)場景開放和垂直試點示范。

    同時,開展“十佳應(yīng)用場景”評選、海洋人工智能場景“揭榜掛帥”兩個專項行動,鼓勵人工智能企業(yè)、科研院所參與海洋人工智能應(yīng)用場景開發(fā),促進(jìn)場景開放。

    (記者 耿婷婷 制作 宋尉嘉)

    最新評論

    打開APP查看更多評論

    精彩推薦

    鐵路五一假期運輸預(yù)計發(fā)送旅客1.44億人次

    2025-04-30    新華社

    青島市市北區(qū)原經(jīng)濟(jì)和信息化局黨組書記、局長宋冰接受紀(jì)律審查和監(jiān)察調(diào)查

    2025-04-30    清廉之島

    車流量分析預(yù)測、重點區(qū)域預(yù)警…青島交警發(fā)布“五一”假期交通安全出行提示

    2025-04-29    青島日報社/觀海新聞

    青島“五一”假期天氣總體適宜出游,其中兩天需帶傘

    2025-04-29    青島氣象

    地上公園,地下停車場!650個私家車位 五一期間來小麥島停車不用愁

    2025-04-29    大眾網(wǎng)

    琴島共敘江南情 山水詩畫入夢來!湖州文旅向青島市民發(fā)出詩意邀約

    2025-04-29    青島新聞網(wǎng)

    民生在線:青島市自然資源和規(guī)劃局黨組成員、副局長薛洪利網(wǎng)談回顧

    2025-04-29   

    再傳捷報!青島地鐵8號線支線首個使用新能源管片區(qū)間實現(xiàn)雙線貫通

    2025-04-29    青島新聞網(wǎng)

    查看更多

    青島新聞APP

    打開